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L'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (Artificial Intelligence o AI) è un settore dell'informatica che progetta e realizza macchine in grado di apprendere la conoscenza e decidere in modo autonomo dall'uomo.

Il machine learning

Il machine learning è il settore dell'intelligenza artificiale che si occupa degli algoritmi di apprendimento e addestramento di una macchina. Esistono diverse tecniche e approcci: supervisionato, non supervisionato, per rinforzo, deep learning, ecc.

• Machine learning supervisionato
  Questa tipologia di ML è caratterizzata da algoritmi che imparano da una sequenza di esempi forniti dall'uomo (dataset di training).
• Machine learning non supervisionato
  Sono algoritmi in grado di costruire un modello a partire da una grande quantità di dati senza alcun aiuto da parte dell'uomo.
• Reinforcement Learning
  Questo approccio al ML è basato sull'apprendimento per tentativi ed errori tramite l'esperienza passata rispetto al raggiungimento di un obiettivo specifico. Le scelte sbagliate sono penalizzate mentre quelle corrette sono premiate (rinforzo). Non c'è un dataset di training. La macchina impara dall'esperienza.

Agenti logici

A seconda dell'ambiente (environment) reale o artificiale in cui opera un sistema intelligente si parla di agenti robot oppure di agenti software (softbot).

Robot

La robotica studia la progettazione e la realizzazione dei robot. Un robot è un sistema autonomo e indipendente dall'uomo, in grado di percepire e interagire con l'ambiente fisico per raggiungere uno scopo.