DeepSeek: Un assistente virtuale di nuova generazione

Con il crescente impatto dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana, tra le tante soluzioni possibili si aggunge DeepSeek, un avanzato assistente virtuale cinese progettato per fornire risposte rapide, supporto personalizzato e informazioni accurate in varie lingue, incluso l'italiano. Al momento, siamo nel 2024, l'accesso è gratuito.

Cos’è DeepSeek?

DeepSeek è un modello linguistico di tipo LLM (Large Language Model) simile a ChatGPT, in grado di comprendere e generare testi con naturalezza. È ideato per rispondere a domande, supportare attività complesse e interagire in conversazioni informali. Ecco alcune funzionalità principali del modello linguistico:

• Accesso alle informazioni: DeepSeek sintetizza notizie, dati scientifici e contenuti di vario genere, fornendo risposte precise e aggiornate. Include una funzione di ricerca online per dati in tempo reale ("search") in grado di ricercare informazioni direttamente sul web oltre che all'interno del LLM.
• Supporto educativo e professionale: Può agevolare lo studio e il lavoro, fungendo da tutor virtuale per spiegazioni di concetti complessi, traduzioni o gestione di progetti. Ad esempio, può correggere un codice in un linguaggio di programmazione o crearne uno ex novo.
• Creatività e scrittura: Offre supporto per la stesura di testi, correzioni, generazione di storie o contenuti poetici.
• Ragionamento profondo: Include anche una modalità di ragionamento profondo ("deep think") simile a O1. Di questa funzionalità parleremo più nel dettaglio più avanti.

DeepThink: Analisi profonda

Una delle funzioni più interessanti del modello DeepSeek è la funzione avanzata DeepThink, progettata per affrontare domande complesse e problemi articolati. Rispetto alle risposte rapide e sintetiche di base, questa modalità offre un approccio strutturato e riflessivo, utile in contesti che richiedono ragionamenti approfonditi. Nella fase di "thinking" che può durare anche diversi secondi o minuti, l’intelligenza artificiale applica un approccio strutturato per elaborare la risposta. Questo include:

• Scomposizione del problema: Divide la domanda in parti più piccole e gestibili.
• Valutazione delle opzioni: Analizza le diverse prospettive o soluzioni.
• Identificazione di connessioni: Trova le relazioni tra concetti o dati.
• Applicazione di logica e critica: Valuta la coerenza e la validità delle informazioni.

Questa funzione è particolarmente utile per una comprensione dettagliata della domanda o di problema complesso e per l'elaborazione di soluzioni fondate e coerenti. Ad esempio, come supporto decisionale o strategico.

Per fare un test della funzione DeepThink abbiamo chiesto al modello di risolvere questo problema: una collana di diamanti viene rubata da una stanza chiusa a chiave accessibile solo tramite scansione delle impronte digitali (registrata ad Alice, Bob e Claire). Alice ha un alibi in giardino, Bob è stato nella sala da pranzo tutta la sera e Claire ammette di essere entrata brevemente per prendere la sua borsa. Le riprese di sicurezza confermano che nessun altro è entrato. Le impronte digitali di Claire vengono trovate sulla cassaforte. Chi è il responsabile più probabile e perché? Fornisci le tue motivazioni.

Dopo 17 secondi di ragionamento DeepThink ha fornito una soluzione e spiegato il suo ragionamento, concludendo che Claire è la più probabile responsabile del furto della collana di diamanti perché:

1. La stanza è accessibile solo tramite scansione delle impronte digitali e solo Alice, Bob e Claire vi hanno accesso.
2. Alice ha un alibi in giardino e Bob è stato nella sala da pranzo tutta la sera, il che suggerisce che sono stati registrati.
3. Claire ammette di essere entrata brevemente nella stanza per recuperare la borsa, ma le sue impronte digitali sono state trovate sulla cassaforte.

Dato che Claire aveva accesso alla stanza e contatto diretto con la cassaforte (come indicato dalle sue impronte digitali) e nessun altro avrebbe potuto entrare, è ragionevole concludere che probabilmente ha preso la collana durante la sua visita nella stanza.

In conclusione, l’architettura avanzata di DeepSeek è in continuo miglioramento nelle prestazioni. È attualmente giunta alla sua versione V3. È abbastanza intuitivo e facile da utilizzare, utilizza un linguaggio semplice per raggiungere un’utenza diversificata. Si aggiunge alle molteplici soluzioni LLM già disponibili online, come Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral, ecc.