Intelligenza artificiale

Volendo dare una definizione di AI si può in questo modo

L'intelligenza artificiale è un ramo dell'informatica che progetta macchine in grado di percepire la realtà, apprendere conoscenza e prendere decisioni autonome. E' anche conosciuta con la sigla A.I. che significa Artificial Intelligence.

La definizione è molto generica perché l'intelligenza artificiale è suddivisa in vari campi e discipline specialistiche.

Le discipline dell'intelligenza artificiale

Ecco un elenco di aree specialistiche dell'intelligenza artificiale

• Machine Learning
  Si occupa delle tecniche di apprendimento di una macchina. E' uno dei campi più popolari dell'AI. Consiste nel far imparare alla macchina come gli uomini imparano dall'apprendimento e dall'esperienza.
• Computer Vision
  E' il settore specializzato nella percezione visiva e il riconoscimento degli oggetti. I vision systems sono sistemi sviluppati per far interpretare gli input visuali a un computer.
• Robotica
  E' la progettazione dei dispositivi che permettono alle macchine di percepire (sensori) o interagire (attuatori) con l'ambiente esterno.
• Speech Recognition
  E' il riconoscimento vocale del linguaggio umano. Permette alla macchina di capire quello che diciamo.
• NLP (Natural Language Processing)
  E' la capacità di leggere il linguaggio naturale scritto in un testo.
• Pattern Recognition
  E' la capacità delle macchine di riconoscere degli schemi.
• Neural Network
  Questo settore si occupa delle reti neurali artificiali. E' un concetto preso in prestito dalle reti neurologiche biologiche. Le reti artificiali sono usate in particolar modo nel riconoscimento vocale e del linguaggio naturale.
• Deep Learning
  Utilizza le reti neurali per l'apprendimento delle macchine.
• Algoritmi genetici
  Gli algoritmi genetici (genetic algorithm) selezionano le risposte o le scelte più adatte a risolvere un problema usando un meccanismo di selezione simile alla selezione genetica della specie.
• Algoritmi logici
  In diversi approcci all'Artificial Intelligence viene usata la logica matematica per impartire regole di ragionamento da far eseguire a un programma informatico.
• Algoritmi di ricerca e ottimizzazione
  Sono algoritmi sviluppati per cercare la soluzione ottimale all'interno di un insieme di scelte. In genere funzionano in ambiti molto ristretti per risolvere problemi specifici.
• Rappresentazione della conoscenza (Knowledge Representation)
  E' il settore che si occupa di rappresentare la conoscenza in un modo comprensibile per una macchina.
• Sistemi esperti (Expert System)
  Sono sistemi che integrano un motore inferenziale e un database di conoscenza e informazioni utili in un particolare ambito del sapere. Sono usati per seguire uno schema di ragionamento logico e fornire consulenza. Ad esempio, un sistema esperto supporta il medico nella diagnosi in base ai sintomi del paziente.

A cosa serve l'AI

L'intelligenza artificiale richiama alla mente robot e tecnologie futuristiche in grado di compiere qualsiasi azione meglio dell'uomo.

In realtà, l'AI è già presente nella nostra epoca e nella vita quotidiana di tutti, in vari settori, seppure con scopi pratici e poco fantascientici.

La usi quando accendi lo smartphone, navighi in un social network o prenoti un volo aereo.

Esempio. Oggi gran parte dei movimenti finanziari in borsa sono decisi da bot che analizzano il trend dei mercati, formulano delle previsioni e investono i capitali.

L'intelligenza artificiale forte e debole

L'intelligenza artificiale può essere concepita in due modi:

• Intelligenza artificiale debole (weak AI)
  La macchina è programmata per fare scelte autonome e comportarsi in modo intelligente.
• Intelligenza artificiale forte (strong AI)
  La macchina ha coscienza del proprio comportamento ed esistenza.

Oggi quando si parla di AI si intende soprattutto l'intelligenza artificiale debole (weak AI).

L'intelligenza artificiale forte (strong AI) è, invece, un obiettivo futuristico sul quale è aperto un ampio dibattito tra favorevoli e contrari.