Framework per creare prompt efficaci su ChatGPT

In questa guida esploreremo alcuni framework che ti permetteranno di sfruttare al massimo il potenziale di ChatGPT. Questi framework offrono strutture precise per formulare i tuoi prompt in modo più efficace, aiutandoti a ottenere risposte mirate e pertinenti, in base ai tuoi obiettivi specifici.

Cos'è un framework su su ChatGPT? È una struttura che guida la formulazione dei prompt, suddividendo la richiesta in componenti chiave come ruolo, compito e formato per ottenere risposte più mirate e precise. Aiuta l'utente a chiarire le proprie esigenze, a specificare esattamente come vuole che la risposta sia presentata, e l'AI a svolgere il proprio compito senza fraintendimenti.

Ogni framework si concentra su aspetti diversi della richiesta, come il ruolo che ChatGPT deve assumere, il compito da svolgere e il formato con cui restituire le informazioni, garantendo che tu possa ottenere esattamente il tipo di supporto di cui hai bisogno. Ecco una spiegazione di ciascuno di questi framework:

R-T-F (Role - Task - Format)

Questo schema è utile quando vuoi che ChatGPT assuma un ruolo specifico e fornisca una risposta in un formato determinato. Ad esempio, potresti chiedere a ChatGPT di agire come "scrittore creativo" e di fornire una storia in forma di "dialogo tra due personaggi". L’uso del formato aiuta a ottenere risposte precise e strutturate.

• Role (Ruolo): il ruolo che ChatGPT deve assumere (ad esempio, un social media manager, uno scrittore creativo, ecc.).
• Task (Compito): il compito da eseguire, come creare una campagna pubblicitaria o redigere un testo.
• Format (Formato): il formato in cui la risposta dovrebbe essere presentata (ad esempio, come un elenco, un paragrafo, ecc.).

Esempio: "Agisci come uno sviluppatore software (Role), scrivi una guida introduttiva alla programmazione in Python (Task) e fornisci il testo sotto forma di tutorial passo passo (Format)."

T-A-G (Task - Action - Goal)

Il framework T-A-G è pensato per specificare chiaramente cosa deve essere fatto, quali azioni eseguire e quale obiettivo raggiungere. È particolarmente utile per task che richiedono una serie di passaggi o per valutazioni che includono azioni concrete e un risultato ben definito.

• Task (Compito): cosa si deve fare (ad esempio, valutare le performance di un team).
• Action (Azione): l'azione specifica richiesta per svolgere il compito.
• Goal (Obiettivo): il risultato finale o l'obiettivo da raggiungere.

Esempio: "Analizza l'efficacia di una campagna di marketing (Task), identifica i canali con le migliori performance (Action) e suggerisci modifiche per incrementare il ritorno sugli investimenti del 20% (Goal)."

B-A-B (Before - After - Bridge)

Questo framework è ideale per descrivere trasformazioni o piani di miglioramento. Inizia con lo stato attuale ("Before"), specifica la meta desiderata ("After"), e poi crea il ponte, cioè i passi necessari per arrivare al traguardo ("Bridge"). È ottimo per descrivere una situazione attuale, l'obiettivo futuro e la strategia necessaria per raggiungerlo.

• Before (Prima): lo stato attuale del problema o della situazione.
• After (Dopo): l'obiettivo o la situazione desiderata.
• Bridge (Ponte): le azioni necessarie per passare dallo stato "prima" a quello "dopo".

Esempio: "Attualmente il sito web riceve 1.000 visitatori al mese (Before). L'obiettivo è arrivare a 5.000 visitatori mensili in 6 mesi (After). Quali strategie SEO possiamo implementare per raggiungere questo traguardo? (Bridge)."

C-A-R-E (Context - Action - Result - Example)

Questo schema aiuta a fornire dettagli accurati su una situazione, descrivendo il contesto, le azioni previste e i risultati attesi, con un esempio reale per guidare la risposta. È particolarmente adatto per analisi o suggerimenti basati su casi studio. Si concentra su un approccio analitico e descrittivo.

• Context (Contesto): descrivere il contesto o la situazione di partenza.
• Action (Azione): l'azione richiesta o le attività da svolgere.
• Result (Risultato): il risultato atteso da tali azioni.
• Example (Esempio): fornire un esempio o un caso di studio simile

Esempio: "Stiamo espandendo la nostra linea di prodotti per la cura della pelle (Context). Proponi una campagna di marketing digitale (Action) per aumentare le vendite del 15% nei prossimi tre mesi (Result). Un esempio da considerare è la strategia utilizzata da 'The Ordinary' nel 2020 (Example)."

R-I-S-E (Role - Input - Steps - Expectation)

R-I-S-E è utile quando vuoi descrivere un processo dettagliato e indicare esattamente come ChatGPT dovrebbe procedere. Definisci il ruolo, fornisci informazioni di base, descrivi i passaggi e chiarisci le aspettative. Questo framework è pensato per descrivere in dettaglio cosa fare, con un focus su processi e aspettative:

• Role (Ruolo): il ruolo specifico che si richiede.
• Input (Input): le informazioni di partenza necessarie.
• Steps (Passaggi): i passaggi dettagliati che si desidera vengano seguiti.
• Expectation (Aspettativa): il risultato finale o l'obiettivo che si spera di ottenere.

Esempio: "Come esperto di project management (Role), ho raccolto dati sulle performance del team nel primo trimestre (Input). Fornisci un piano di miglioramento con 5 fasi (Steps) per incrementare la produttività del 10% (Expectation)."

In conclusione

Questi framework forniscono un approccio strutturato per formulare richieste complesse su ChatGPT e, più in generale, su tutti i LLM (Large Language Models), facilitando l'ottenimento di risposte utili e personalizzate. In base alle tue esigenze, puoi scegliere il framework che meglio si adatta al tipo di risposta desiderata: dal ruolo che l'IA deve ricoprire, al contesto specifico in cui operare, fino alle azioni e agli obiettivi da raggiungere. In questo modo, puoi sfruttare al massimo le potenzialità di ChatGPT.